Tus filtros de Instagram podrían ser signos de depresión, según un nuevo estudio

Las personas que están clínicamente deprimidas son más propensas a publicar fotos grises o apagadas en Instagram, o elegir filtros que creen estos efectos, dice un nuevo estudio, mientras que las personas más felices tienden a publicar instantáneas más coloridas. Los hallazgos son preliminares, pero los investigadores creen que algún día podrían ayudar a identificar las enfermedades mentales en etapas más tempranas.

El nuevo informe, que se ha publicado en línea, pero aún no ha sido revisado por pares ni publicado en una revista académica, analizaron más de 40,000 fotos de Instagram de un grupo de 166 voluntarios, aproximadamente 70 de los cuales informaron estar clínicamente deprimidos.

Los investigadores observaron diferentes cualidades de las fotos, como tono, brillo, saturación de color y contraste . También contaron la cantidad de caras en cada imagen y la cantidad de me gusta y comentarios que habían recibido. Luego, introdujeron toda esa información en un algoritmo informático diseñado para comparar los resultados de las personas deprimidas y no deprimidas.

De hecho, hubo algunas diferencias significativas. Los gramáticos deprimidos tendían a publicar fotos más azules, grises y oscuras que las personas no deprimidas. Los filtros favoritos de los dos grupos también eran diferentes: las personas deprimidas usaban "Inkwell" con mayor frecuencia (que convierte las fotos en blanco y negro), mientras que los carteles más felices prefieren en gran medida "Valencia" (que tiene un efecto de iluminación).

De hecho, el algoritmo predijo correctamente qué participantes sufrían depresión a un ritmo mejor que el que suelen hacer los médicos generales durante las evaluaciones de pacientes en persona. Y lo hizo incluso cuando el análisis se limitó a las fotos publicadas antes de los diagnósticos de las personas.

"Las personas que publicaban estas imágenes más oscuras y grises no necesariamente sabían que estaban deprimidas en ese momento", dice el autor del estudio Christopher Danforth, Ph.D., profesor asociado de matemáticas y estadística en la Universidad de Vermont. (El coautor de Danforth, Andrew Reece, es un estudiante de doctorado en psicología e ingeniería computacional en la Universidad de Harvard).

Las personas deprimidas también obtuvieron menos me gusta y tendieron a publicar más fotos con caras. Sin embargo, sus fotos tenían menos caras por foto que las de las personas no deprimidas. Los investigadores especulan que muchas de estas publicaciones podrían ser "selfies tristes" frente a fotos grupales con amigos, aunque no analizaron los datos lo suficiente como para saber si esto es cierto.

Hasta que esta investigación se repita en A mayor escala, Danforth advierte que no se debe poner en ningún tipo de práctica oficial. Y, dice, los especialistas en ética médica y los legisladores también deberían sopesar las implicaciones para los derechos de privacidad, la cobertura del seguro y otras consideraciones importantes.

Pero, ¿son realmente legítimos los hallazgos? Ben Michealis, Ph.D., cree que podrían serlo. Después de todo, se sabe que las personas deprimidas experimentan cambios cerebrales que alteran su percepción del mundo, dice el autor de Your Next Big Thing: 10 Small Steps to Get Moving and Get Happy.

“Sabemos que la gente que están deprimidos disfrutan menos de las actividades que suelen gustarles, pueden moverse y pensar más lentamente, tener problemas para iniciar actividades e incluso percibir el paso del tiempo de manera diferente ”, dice Michaelis, quien revisó el estudio pero no participó en el investigación. "La idea de que las personas que están deprimidas se sentirían atraídas por ciertos modos de autoexpresión que implican menos colores o ciertos tipos de filtros tiene sentido intuitivo en este sentido".

Él piensa que con más investigación, la computadora programas como éste podrían ser útiles para médicos y pacientes, especialmente para personas que son menos conscientes de sus propios síntomas depresivos. "El uso de algoritmos como estos puede ayudar a aumentar su autoconciencia, o la conciencia de las personas a su alrededor que podrían intentar ayudar", dice.

Pero, agrega, esta investigación aún debería ser considerado una prueba piloto, y nadie debería usarlo para hacer diagnósticos (de sí mismo o de otros) todavía.

“Necesitamos ser responsables con los datos”, dice Michaelis. “Mi esperanza es que lleve a investigaciones adicionales para validar esto como una medida de depresión”.

Danforth está de acuerdo. “Creo que en el futuro, dentro de 10 años, los médicos tendrán todo tipo de herramientas a su disposición para comprender cómo se sienten los pacientes”, dice. "Quizás una de esas señales podría ser el tipo de palabras que las personas introducen en sus conversaciones telefónicas, o los tipos de imágenes que publican en las redes sociales, pero estas serían solo señales individuales que contribuirían a la evaluación de un médico, no a un diagnóstico por sí mismas".